ailusive GmbH
Enabling Human-Expert-Quality for AI Systems
Trusted by German Federal Ministries for scalable and legally secure human-expert-in-the-loop AI quality assurance.
Unternehmensprofil
AI & Big Data
IT & Software
#AI Quality Assurance
#AI Evaluation
#SaaS
#B2B
Gründung:
19.11.2025
Geschäftszweck: Die Entwicklung, der Betrieb und der Vertrieb von Technologien zur Evaluierung und Qualitätssicherung von KI-Systemen sowie sämtliche damit zusammenhängende und den Gesellschaftszweck fördernde Geschäfte.
Unternehmenssitz: Erlangen
Kontakt: info@ailusive.com
Gründer:
Birgit Popp
Jorge Juarez
https://ailusive.com
Problem
KI trifft heute Entscheidungen, die Menschen betreffen. Aber wie wissen Fachleute, wie Mediziner, Juristen, Berater, ob sie einer KI-Antwort vertrauen können – und wann sie lieber zweimal nachdenken sollten?Genau hier fehlt die Infrastruktur. Der EU AI Act macht Qualitätsprüfungen für Hochrisiko-KI verpflichtend – doch kein verfügbares Tool erfüllt die Anforderungen zu Human Oversight und Verlässlichkeitsprüfung. Was droht? Zertifizierungen scheitern, Markteinführungen verzögern sich um 18+ Monate, Kosten steigen um das 3–10-fache.
Das eigentliche Problem: Professionals haben keine verlässliche Grundlage, um KI-Ausgaben kritisch zu bewerten. ailusive schließt diese Lücke – mit messbaren Qualitätsstandards, die an echtem Expertenwissen verankert sind und das erstmalig skalierbar durch patentierte Technologie, die bereits durch Fraunhofer in Bundesministerien zum Einsatz kommt.
Lösung
Fachleute, die KI einsetzen, stellen sich täglich die Frage: Kann ich dieser Antwort vertrauen? ailusive macht das messbar, dokumentierbar und vergleichbar – in Echtzeit, ohne technisches Vorwissen.Die Innovation: Wir messen, wie gut echte Experten eine Aufgabe beherrschen, und übersetzen das in ein dynamisches Kompetenzprofil als Referenz. Psychometrisch fundiert, skalierbar auf beliebig viele neue Fragen – und regulatorisch belastbar: ailusive liefert die verteidigbaren Qualitätsschwellen, die Menschen für Überwachung suchen.
Dahinter steckt mehr als ein Warnsystem. Fünf integrierte Module decken den gesamten Qualitätszyklus ab: von der Liveüberwachung mit Rollback über automatisches Nachtraining und intelligente Modellauswahl bis zur automatischen Prompt-Optimierung und prüfungssicherer Dokumentation.
Das Ergebnis: Fachleute sehen sofort, ob eine KI-Antwort Expertenqualität erreicht – gemessen an echtem menschlichem Fachwissen, nicht an Algorithmen.
Produkt
ailusive baut eine modulare Qualitätskontrollplattform für KI-Anwender – die den gesamten Lebenszyklus einer KI-Anwendung abzusichern, nicht nur einzelne Prüfpunkte.Fünf integrierte Module greifen ineinander: Liveüberwachung erkennt Qualitätsabfall sofort und ermöglicht Rollback, bevor Fehler eskalieren. Automatisches Nachtraining schließt blinde Flecken auf Basis synthetischer Expertenantworten. Intelligente Modellauswahl wählt aus mehreren KI-Vorschlägen die nachweislich beste Antwort. Automatische Prompt-Optimierung greift ein, sobald Qualitätsprobleme auftreten. Prüfungssichere Dokumentation protokolliert lückenlos – bereit für Audits.
Das Ergebnis: Compliance-Aufwand entsteht nicht mehr punktuell kurz vor Zertifizierung, sondern wird kontinuierlich abgebaut. Philips erwartet dadurch 40% kürzere Time-to-Market und 30% weniger Compliance-Aufwand – weil IQC zertifiziererkonforme Standards von Anfang an in den Entwicklungsprozess integriert, statt sie nachträglich nachzuweisen.
Alleinstellung
KI-Bewertung ist ein kritisches Nadelöhr von KI in Hochrisikoanwendungen – und der Markt ist noch unbesetzt. ailusive kombiniert als einziger Anbieter drei Elemente, die Wettbewerber einzeln nicht replizieren können: (1) Standardautorschaft – das Gründerteam hat AI Evaluationsnormen mitverfasst und implementiert die Standards 18 Monate vor Veröffentlichung; (2) patentierte Kerntechnologie – psychometrisch fundierte Expertenkalibrierung statt Benchmark-Vergleich, skalierbar ohne neue Referenzantworten; (3) proprietäre Datenbasis – anonymisierte Bewertungsdaten schaffen Netzwerkeffekte, die mit der Zeit uneinholbar werden. Kein Wettbewerber sitzt gleichzeitig in skalierbarer menschenzentrierter Evaluation und Regulatory Alignment. Validiert durch BMI/BMDS und Philips (−40 % Time-to-Market, −30 % Compliance-Aufwand).Geschäftsmodell
ailusive verfolgt ein B2B-SaaS-Modell mit gestaffelten Lizenzplänen und einem Freemium-Einstieg. Der kostenlose Tier erlaubt bis zu 1.000 API-Anfragen pro Monat und senkt die Adoptionshürde für Entwickler und Forschungsteams. Der Starter-Plan (€9,99/Monat zzgl. €0,01 je Anfrage über 1.000) adressiert Teams, die IQC in Produktivpipelines integrieren. Enterprise-Kunden erhalten individuelle Konditionen, eigene Referenzdaten, Batch-Evaluation, EU-AI-Act-Compliance-Dokumentation sowie Private Deployment – für regulierte Umgebungen in MedTech, LegalTech und vergleichbaren Branchen.Das Modell kombiniert planbare Grundumsätze mit nutzungsbasierter Skalierung und einem klaren Upgrade-Pfad: von der kostenlosen Exploration über den API-gestützten Produktiveinsatz bis zur vollständig angepassten Enterprise-Integration.
Traction / Highlights
- Strategische Vorteile bereits vor Markteinführung gesichert
- 18 Monate Wissensvorsprung: Als Co-Autoren verpflichtender AI Act Standards implementieren wir Lösungen, bevor Wettbewerber Zugang zu Spezifikationen haben.
- €600K Fraunhofer-Finanzierung: Wandeldarlehen (€100K Februar) plus Pre-Seed (€300K) und Seed (€200K) Commitments reduzieren Finanzierungsrisiko und validieren Technologie.
- 1 Patent auf Qualitätskontrolle: EU-Patent EP25178046 implementiert in €45M BMI/BMDS-Regierungsprojekt – IP-Schutz plus Regierungsreferenz.
- Ergebnis: Kein typisches Pre-Seed-Startup – wir haben bereits Technologie, Partnerschaften, Finanzierung und Regierungsvalidierung, die normalerweise Jahre dauern.
Kunde / Markt
300.000 Medizinproduktehersteller weltweit benötigen bis 2032 KI-Zertifizierung – in einem Gesamtmarkt, der von $542–679 Mrd. (2025) auf $887–1.147 Mrd. (2032) wächst (CAGR 6–6,5%). Allein die fünf größten Player – J&J, Medtronic, Philips, Abbott, Siemens Healthineers – verwalten kombinierte Umsätze von über $120 Mrd. und stehen unter MDR/EU-AI-Act-Druck.ailusive adressiert diesen Markt nicht als weiteren Compliance-Anbieter, sondern als Evaluierungsinfrastruktur: IQC wird direkt in klinische KI-Workflows integriert und liefert auditierbare Qualitätsnachweise auf Basis von ISO/IEC KI-Normen.
Der Beachhead ist bewusst eng gewählt: CE-zertifizierungspflichtige Clinical Decision Support Systeme, wo Fehlerkosten am höchsten und Zahlungsbereitschaft am stärksten sind.
Team
Menschenzentrierte KI mit Regulatorik-Vorsprung trifft technische Exzellenz trifft VertriebsstärkeDr. Birgit Popp (CEO) – AI Evaluation & Regulatorik
Co-Autorin AI Act Standards – 18 Monate Wissensvorsprung
Erfinderin IQC-Framework (EU-Patent EP25178046
8+ Jahre Führung bei Fraunhofer IIS (20+ Mitarbeiter)
Dr.-Ing. Nils Werner (CTO) – Software-Architektur & Skalierung
15+ Jahre Full-Stack, AI-Systeme & Software-Architektur
10 Jahre Unternehmererfahrung (eigene Software-Service-Firma)
Architekt für Fraunhofer-Sprachtechnologien, Ex-Helsing Senior Architekt
Jorge Juarez (CBO) – Business Development & Partnerschaften
7+ Jahre Senior BD bei Fraunhofer IIS
Globale Partnernetzwerke in Hightech & Industrie
Experte für Vermarktung regulierter Technologien
KI-Qualität messen wie menschliche Leistung
Wie wissen Sie, ob eine KI wirklich gut genug ist – für Ihren konkreten Anwendungsfall? ailusive misst zuerst, wie erfahrene Fachexperten dieselben Aufgaben lösen, und erstellt daraus ein Leistungsprofil als lebendigen Vergleichsmaßstab. Weicht die KI davon ab, schlägt das System automatisch Alarm – korrigiert, verbessert, oder kehrt zur letzten verlässlichen Version zurück. Das ist kein einfaches Ampelsystem: fünf integrierte Module übernehmen Qualitätssicherung, automatische Verbesserung und lückenlose Nachvollziehbarkeit – skalierbar, datensparsam, und wo nötig vollständig auf eigener Infrastruktur betreibbar. Warum können Wettbewerber das nicht kopieren? Die Methode ist patentiert – und das Datenfundament, das mit jedem Einsatz wächst, gehört dem Unternehmen, das es aufbaut. Demo auf Anfrage: birgit.popp@ailusive.com400.000 zugesagt, weitere 350.000 für Pre-Seed gesucht
Bereits gesichert (€400K): Fraunhofer: €100K Wandeldarlehen (Februar 2026) + €300K Pre-Seed + €200K Seed-Option
Gesucht: €350K
Mittelverwendung:
• 60% Produktentwicklung: Platform-Transition, APIs, EU-Hosting
• 30% Sales & Partnerships: Business Development, Key Accounts
• 10% Compliance & Legal: Patentanmeldung (Mai 2026), KI Evaluations-Standardisierung
Problem-solution-fit validiert: Aussage von Philips zu den Vorteilen von ailusive System ist −40% Time-to-Market, −30% Compliance-Aufwand.
Investor-Profil: DeepTech, B2B, SaaS, Platform, TrustTech, RegTech, strategische Investoren (Medizintechnik).
Interesse? Kontakt: birgit.popp@ailusive.com
Gesucht: €350K
Mittelverwendung:
• 60% Produktentwicklung: Platform-Transition, APIs, EU-Hosting
• 30% Sales & Partnerships: Business Development, Key Accounts
• 10% Compliance & Legal: Patentanmeldung (Mai 2026), KI Evaluations-Standardisierung
Problem-solution-fit validiert: Aussage von Philips zu den Vorteilen von ailusive System ist −40% Time-to-Market, −30% Compliance-Aufwand.
Investor-Profil: DeepTech, B2B, SaaS, Platform, TrustTech, RegTech, strategische Investoren (Medizintechnik).
Interesse? Kontakt: birgit.popp@ailusive.com










