ailusive GmbH – Quality Assurance Infrastructure for AI Systems

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Ausgründung aus dem

Unternehmensprofil

AI & Big Data

IT & Software

#AI Quality Assurance

#AI Evaluation

#SaaS

#B2B

Gründung: 19.11.2025

Geschäftszweck: Die Entwicklung, der Betrieb und der Vertrieb von Technologien zur Evaluierung und Qualitätssicherung von KI-Systemen sowie sämtliche damit zusammenhängende und den Gesellschaftszweck fördernde Geschäfte.

Unternehmenssitz: Erlangen

Kontakt: info@ailusive.com

Gründer:

Birgit Popp

https://ailusive.com

Problem

KI-Zertifizierung wird verpflichtend. Die Industrie ist nicht vorbereitet.
Der EU AI Act (ab August 2026) schreibt Qualitätsprüfungen für Hochrisiko-KI vor – Bußgelder bis 35 Millionen Euro drohen bei Nichteinhaltung.
Drei kritische Probleme:
18+ Monate Verzögerung bei Markteinführung durch gescheiterte Zertifizierungen und sich ändernde Standards.
3-10x höhere Kosten durch KI-Komplexität. Aktuelle Methoden sind fragmentiert, manuell, fehleranfällig – teure Expertenteams für jede Bewertung nötig.
0/10 Tools erfüllen Anforderungen. Keine Standardkonformität, keine prüfungssichere Dokumentation, keine passenden Lizenzmodelle für Zertifizierungsworkflows.
Das Kernproblem: KI-Zertifizierer und KI-Anwender arbeiten mit inkompatiblen Ansätzen – ein Koordinationsversagen blockiert Marktzugang.
Unternehmen brauchen Evaluierungsinfrastruktur, die beide Seiten auf standardkonformen Workflows verbindet. Diese existiert nicht.

Lösung

ailusive ist die erste Plattform, die KI-Zertifizierer und KI-Anwender auf gemeinsamen Workflows verbindet.
Standardkonforme Evaluierungsinfrastruktur für Conversational AI:
Automatisch aktualisierte Evaluierungsframeworks synchron mit regulatorischen Änderungen. Keine Nachzertifizierungen, keine Verzögerungen.
Flexible Lizenzmodelle sparen ~10-50% Zertifizierungskosten (1-5k€ pro Zertifizierung).
Anpassbare Anwendungen für verschiedene Branchen auf Basis internationaler Standards.
Die Plattform hostet Evaluations Module mit denen LET (LLM Evaluation Tool) für Zertifizierer und IQC (Integrated Quality Control) für Anwender – beide mit identischer Evaluierungslogik für kompatible Ergebnisse erstellt werden können.
Validiert durch DEKRA und Philips und Implementierung im 45-Millionen-Euro Digitalisierungsprojekt deutscher Bundesministerien.

Produkt

Modulare KI-Qualitätskontroll-Plattform basierend auf zwei Prototypen: LET für Zertifizierer, IQC für KI-Anwender.
Technologische Synergie: Beide teilen dieselbe Kerntechnologie – eine Datenbank mit WAS getestet wird (Qualitätskriterien, Definitionen) und WIE (Algorithmen, Prozesse). Diese Basis ermöglicht modularen Aufbau und schnelle Entwicklung.
Netzwerkeffekte:

Zertifizierer profitieren von Kunden mit denselben Evaluierungstechnologien → nahtlose Zertifizierung
KI-Anwender minimieren Zertifizierungsrisiko durch zertifiziererkonforme Tools → keine Überraschungen

Validierte Nutzen:

LET: DEKRA & SGS erwarten 50% Zeitersparnis bei Auditor-Training
IQC: Philips erwartet 40% kürzere Time-to-Market, 30% weniger Compliance-Aufwand

Die erste gemeinsame Evaluierungsinfrastruktur für das KI-Zertifizierungs-Ökosystem.

Alleinstellung

Wettbewerbsvorteile durch Standards-Insider-Position und patentierte Technologie und validiertes Marktinteresse
18 Monate Wissensvorsprung: Als Co-Autoren von ISO/IEC Standards (verpflichtender AI Act Standard) implementieren wir Anforderungen vor Publikation und Wettbewerbern.
Patentierte Qualitätskontrolle: EU-Patent auf IQC-Framework – Wettbewerber können Kernfunktionalität nicht kopieren.
Regierungsvalidierung: Implementierung im 45-Mio.-€ BMI/BMDS-Projekt schafft Referenz, die Startups normalerweise nicht erreichen.
Strategische Partnerschaften mit Willingness-to-Pay-Validierung: DEKRA (200k€) und Philips (600k€) sind bereit Kapital für den Bau der ailusive Plattform zu investieren plus Marktzugang zu Zertifizierern und Medizintechnik-Herstellern.
First Mover in Koordinationsproblem-Lösung: Keine andere Plattform verbindet Zertifizierer und KI-Anwender auf gemeinsamen Workflows.

Geschäftsmodell

B2B Software-as-a-Service mit drei flexiblen Lizenzmodellen
AI Deployer (Jahreslizenzen): 4-6-stellige Jahresabonnements für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln/einsetzen. Preisgestaltung nach Größe, Umsatz und KI-Bedeutung.
Zertifizierer (Tageslizenzen): 100-300€ pro 10-Tage-Zyklus/Nutzer. Passt zu Zertifizierungsprojekten (5-38 Tage) ohne lange Vertragsbindung.
Research (kostenlos): Eingeschränkte Funktionalität für akademische Nutzung. Fördert Partnerschaften und wissenschaftliche Validierung.
Zusätzliche Erlöse: Zukünftige Datenlizenzierung (anonymisierte Benchmarks) und R&D-Consulting für Schlüsselpartner.

Traction / Highlights

Strategische Vorteile bereits vor Markteinführung gesichert
18 Monate Wissensvorsprung: Als Co-Autoren verpflichtender AI Act Standards implementieren wir Lösungen, bevor Wettbewerber Zugang zu Spezifikationen haben.
9+ Monate Partnerschaften: Philips und DEKRA als Entwicklungspartner für LET/IQC validieren Product-Market-Fit aus beiden Kundensegmenten vor Launch.
€600K Fraunhofer-Finanzierung: Wandeldarlehen (€100K Februar) plus Pre-Seed (€300K) und Seed (€200K) Commitments reduzieren Finanzierungsrisiko und validieren Technologie.
1 Patent auf Qualitätskontrolle: EU-Patent EP25178046 implementiert in €45M BMI/BMDS-Regierungsprojekt – IP-Schutz plus Regierungsreferenz.
Ergebnis: Kein typisches Pre-Seed-Startup – wir haben bereits Technologie, Partnerschaften, Finanzierung und Regierungsvalidierung, die normalerweise Jahre dauern.

Kunde / Markt

Zwei komplementäre Märkte minimieren Risiko und maximieren Skalierung

TIC-Markt (Testing, Inspection, Certification): Etablierter $59B-Markt (Top-60 plus tausende lokale Anbieter). DEKRA, SGS, BSI berichten 10x-Wachstum in AI-Zertifizierung bis 2036 durch AI Act. Risiko: Regulierungsabhängig.

Medizinprodukte-Markt: 300.000 Hersteller weltweit suchen AI-Zertifizierung. Wächst 6-6,5% CAGR auf $887B-1.147B (2032). Validierter Bedarf für integrierte Qualitätskontrolle – unabhängig von AI Act – da MDR-Prozesse existieren. Philips bestätigt Zahlungsbereitschaft.

Risikominimierung: Regulierung treibt TIC-Nachfrage, aber Vertrauen in KI erfordert Qualitätskontrolle unabhängig von Vorschriften. Medizinprodukte beweisen: Unternehmen investieren in KI-Qualität für Technologievertrauen – nicht nur Compliance.

Team

AI Evaluation Expertin mit Führungserfahrung trifft Software-Architekt mit Unternehmererfahrung
Dr. Birgit Popp (CEO) – AI Evaluation Expertin:
• 8+ Jahre Spezialisierung auf human-centered AI evaluation und NLP systems
• Co-Autorin AI Act Standards – 18 Monate Wissensvorsprung
• Erfinderin IQC-Framework – EU-Patent EP25178046
• 8+ Jahre Führung bei Fraunhofer IIS (20+ Mitarbeiter)
• Gründungserfahrung

Dr.-Ing. Nils Werner (CTO) – Software-Architekt:
• 15+ Jahre IT-Erfahrung (Full-Stack, Software-Architektur, AI-Systeme)
• 10 Jahre Unternehmererfahrung (eigene Software-Service-Firma)
• Software-Architekt für Fraunhofer-Sprachtechnologien
• Expertise in skalierbaren Produktionssystemen

400.000 zugesagt, weitere 350.000 für Pre-Seed gesucht

Bereits gesichert (€400K):
• Fraunhofer: €100K Wandeldarlehen (Februar 2026) + €300K Pre-Seed + €200K Seed-Option

Gesucht: €350K von strategischen Investoren
Mittelverwendung:
• 60% Produktentwicklung: Platform-Transition, APIs, EU-Hosting
• 30% Sales & Partnerships: Business Development, Key Accounts
• 10% Compliance & Legal: Patentanmeldung (Mai 2026), KI Evaluations-Standardisierung

Meilensteine 2026:
• März: Pre-Seed Close
• Mai: Vollständige IQC-Patentanmeldung
• August: AI Act in Kraft – Nachfrageschub
• Dezember: €51K MRR

Investor-Profil: DeepTech, B2B, SaaS, Platform, TrustTech, RegTech, strategische Investoren (TIC/Medizintechnik).

Interesse? Kontakt: birgit@ailusive.com

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